基于改进遗传BP算法的产业产值中单位GDP碳排放量的预测研究
Prediction of carbon emissions from energy consumption based on the improved genetic algorithm BP′s industrial output value
云南民族大学学报:自然科学版,2016,25(6):585-589

钟凡 ZF

摘要


针对产业产值中单位GDP碳排放量的预测问题,系统分析了产业产值与能源消耗碳排放量的关系,在传统遗传算法的基础上,根据动态神经网络模型优化算法过程,克服了传统遗传算法的无动态性,提出了改进遗传BP算法.根据2005—2014年北京等10个省市第三产业的单位GDP碳排放量相关数据资料,利用改进遗传BP算法预测各省市在2015年的单位GDP碳排放量,其预测值与真实值的平均误差值为-0.03,其平均相对误差仅为1.06%,说明该算法在数值预测方面的有效性. With a consideration of the quality of the Millet mobile phone, this paper studies the major influencing factors of its satisfaction levels. It uses the paired comparison to determine the weight of each factor in the quality evaluation and establishes an integrated fuzzy evaluation model for obtaining its satisfaction value as well as its market satisfaction levels.

参考



全文: PDF      下载: 157      浏览: 095


counter for myspace
云南民族大学学报(自然科学版) 1991—2016 Copyright
地址:云南省昆明市一二.一大街134号 邮编:650031 全国邮发代号:64-47
电话:0871-65132114 传真:0871-65137493 Email:ynmzxyxb@163.com