基于ARMA算法的美国人均GDP预测模型设计
ARMA-based design of a forecast model for the GDP per capita of USA
云南民族大学学报:自然科学版,2016,25(2):190-194

张倩倩 ZQQ

摘要


基于ARMA提出了一个美国人均GDP预测模型,首先对数据进行平稳化处理,然后识别与建立模型.根据模型预测2014年的数据并与真实数据进行比对,实验结果表明该模型能够准确地预测美国人均GDP数值,说明了该模型设计的合理性.进而预测2015—2017年的美国人均GDP的数值. This paper proposes an ARMA-based design of a forecast model for the GDP per capita of USA. It uses the data smoothing technique before identifying and establishing the model. According to the comparison between the data of 2014 predicted by the model and the real data, the experimental result indicates that this model can predict the GDP per capita of USA accurately, which illustrates the rationality of this model. It finally predicts the GDP per capita of USA from 2015 to 2017.

参考



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